EQとビッグファイブ性格特性の関係を整理する

EQとビッグファイブ性格特性の関係を整理する

ビッグファイブの性格診断とEQのセルフ診断、その両方を受けたことがある方なら、少し不思議な感覚を覚えたかもしれません。同じ一人の人間を、少しだけ違う語彙で二度説明されているような感じ。あの印象は勘違いではありません。ビッグファイブと感情知能(EQ)は、別々の研究の流れのなかで、別々の問いに答えるために作られました。それでも扱っている地面はかなり重なっていて、心理学者たちは「どこまで重なるのか」を二十年以上議論し続けています。この記事では、それぞれのモデルが何のためにあり、どこで出会い、どこで本当に分かれるのかを見ていきます。

ビッグファイブが測っているもの

ビッグファイブは、性格心理学のなかで「合意」にもっとも近い地図です。ただし出発点は理論ではありませんでした。辞書でした。

二十世紀半ば、語彙アプローチと呼ばれる立場の研究者たちは、「人にとって意味のある性格の違いなら、言語はそのための言葉を必ず持っているはずだ」と考えました。そこで英語の性格を表す形容詞を片っ端から — 数千語を — 集め、多くの人に自己評価してもらったときにその語がどう集まるかを調べたのです。すると同じような大きなまとまりが、標本を変えても、評価方法を変えても、のちには言語を変えても繰り返し現れました。ルイス・ゴールドバーグの研究、そしてポール・コスタとロバート・マクレーによるNEO系の尺度が、そのまとまりを5つの因子として定着させます。頭文字を取ってOCEANと呼ばれるものです。

• 開放性 — 好奇心、美的な感受性、見慣れないものや抽象的なものへの抵抗の少なさ。
• 誠実性 — 段取り、やり遂げる力、衝動の制御。「やろうと思ったこと」がどれだけ実行されるか。
• 外向性 — エネルギーの向く方向、求める刺激の量、ポジティブな感情の動きやすさ。
• 協調性 — 温かさ、信頼、協力。相手の言い分をどれくらい素直に汲めるか。
• 神経症傾向 — ネガティブな感情を頻繁に、強く経験しやすい傾向。その低い側は情緒安定性と呼ばれます。

ビッグファイブは記述のための枠組みであって、評価のためのものではありません。どちらの端が優れている、とは言いません。誠実性が高いことにも代償はありますし、開放性が低いことが有利に働く環境もあります。5つの因子は、人がはっきりと違いを見せる「軸」にすぎず、大人になってからは比較的安定していて、変化するとしてもゆっくりです。多くの人は年齢とともに誠実性と協調性がやや高まり、神経症傾向がやや下がっていく傾向があります。

EQが測っているもの、そして「どのEQ」の話なのか

感情知能はもっと若く、もっと入り組んだ概念です。ビッグファイブとの関係がややこしく見える理由の大半は、「感情知能」という言葉が少なくとも二つの別物を指していると気づいた瞬間に、するりと解けます。

能力としてのEIは、ピーター・サロベイとジョン・メイヤーが1990年に提示した考え方です。感情知能を本物の認知能力として扱います — 感情を知覚し、思考を助けるために感情を使い、感情がどう展開するかを理解し、それを扱う。推論テストと同じように、正解と不正解のあるパフォーマンス課題で測ることが前提になっています。

特性としてのEIは、K・V・ペトリデスがもっとも明確に定式化した立場で、感情知能を「自分の感情世界についての自己認知の集まり」として捉えます。場の空気を読むのが、平静を保つのが、感じたことを言葉にするのが、自分はどれくらい得意だと思っているか。ペトリデスはその帰結について珍しく率直です。自己申告式の質問紙は能力を測れない。だからそれが測っているものは、知能の空間ではなく性格の空間に属する、と。

混合モデルは、ダニエル・ゴールマンによる5次元の一般向けの整理がもっとも有名で、感情に関する能力に加えて、動機づけ、楽観性、適応力、社会的コンピテンシーまでを束ねます。感情知能という言葉を茶の間まで届けたのはこのバージョンであり、同時にもっとも批判を集めているのもこのバージョンです。理由はまさに、含むものが多すぎるからです。

Brambin EQも、手に取りやすいセルフチェック型テストの多くと同じく、この混合モデルの流れにもっとも近い位置にあります。場面を提示して、自分ならどう反応するかを5つの次元にわたって答えていただく形式です。それは鏡としては役に立ちます。ただし能力テストではありません。そこは曖昧にせず、はっきり申し上げておきたいところです。

二つはどこで重なるのか — 研究が示していること

ここは、正直に答えるなら「宣伝文句が思わせるよりずっと重なっている」という話になります。

ペトリデス、ピタ、コッキナキは2007年に、実に率直な題名の論文を発表しました。『特性感情知能の、性格因子空間における位置』です。彼らの結論は、特性EIは性格の階層構造の下位レベルに位置する複合的な構成概念である、というもの。5つの因子すべてと関連し、なかでも神経症傾向と、負の方向でもっとも強く結びついていました。のちのメタ分析、たとえばダナ・ジョセフとダニエル・ニューマンによる分析は、混合モデル型のEI尺度がビッグファイブと認知能力とかなりの分散を共有していると報告しています。研究者のなかには、そもそも新しいものを何か付け加えているのかと疑問を投げかける人もいるほどです。

能力EIはやや振る舞いが違います。パフォーマンス型の尺度はビッグファイブとの相関がより控えめで、もっともはっきりつながるのは神経症傾向ではなく、協調性と言語性知能のほうでした。このパターンは、能力EIが性格の言い換えではなく区別できる何かである、という主張の有力な根拠のひとつになっています。

とはいえ、これで議論が決着したわけではありません。批判する側は、自己申告式のEQは新しい瓶に入れた古い酒だと言います。擁護する側は、複合的な構成概念でも実用的な価値はありうる — 感情に関する自己認知をひとつの統合されたスコアで知ることは、5因子のプロフィールでは散らばってしまう何かを教えてくれる、と言います。どちらの側にも真剣な研究者がいます。ここから持ち帰るべきでないのは、「どちらかのモデルが正しいと証明された」という結論のほうです。

並べて見る — 5因子と5次元

以下の対応づけはおおまかな方角を示すもので、公式ではありません。文献で報告される相関は尺度や標本によって大きく幅がありますし、EQのどの次元も、ビッグファイブのひとつの因子にきれいに還元されることはありません。

ビッグファイブの因子	近いEQの領域	重なっている部分	それぞれにしかない部分
神経症傾向(低い側)	自己調整	ネガティブな感情にどれだけ強く、どれだけ長くつかまれるか	神経症傾向は感情の強さの話、自己調整はその次に何をするかの話
外向性	対人スキル、モチベーション	ポジティブな感情と、人へ向かう引力	外向性は刺激への欲求、対人スキルは技術であり、物静かな人にも身につく
協調性	共感	温かさと、相手への配慮	協調性は親切であろうとする傾向、共感には「読みの正確さ」が含まれ、これは別物
誠実性	モチベーション	粘り強さと、満足を先送りできること	誠実性は行動としてのやり遂げ、EQのモチベーションは駆動力の内側の源泉
開放性	自己認識(ゆるやかに)	内的な経験を見ようとする姿勢	開放性は好奇心の幅、自己認識は自分の状態についての正確さ

この表で注目したいことが二つあります。ひとつは、どの行にも本物の重なりがあること。これは偶然ではなく、二種類の結果が「同じ人を説明している」ように感じられる理由そのものです。もうひとつは、どの行にも残余があること。一方のモデルが捉えて、もう一方がぼかしてしまう何かです。この残余があるからこそ、両方の枠組みが生き残ってきました。

それぞれのモデルは何に向いているか

もう少し見通しよく考えるには、「自分は何を知りたいのか」という問いから入るのが早道です。

知りたいこと	向いているレンズ	理由
何年も通して、自分はだいたいどういう人間なのか	ビッグファイブ	安定した広い記述のために作られ、測定の実績も厚い
ある感情の場面で、自分はどう扱いがちなのか	EQの枠組み	形容詞ではなく感情のプロセスを軸に組み立てられている
どんな役割と、予測できるかたちで噛み合わないか	ビッグファイブ	数十年の職業研究の蓄積、とくに誠実性について
口論のたびに繰り返すあの行動を、何と呼べばいいのか	EQの枠組み	気づく、間を置く、選ぶ、という順序に名前がついている
自分についての実感は、正確なのか	どちらも単独では無理	自己申告は自分を検算できない。それをするのは生活からの反応

大事なのは最後の行です。どちらのモデルも、自分についての質問に自分で答えることの上に成り立っていて、同じ限界を引き継いでいます。教えてくれるのは自己概念であって、それは行動と関連はしていても、同じものではありません。

ふつうの一週間のなかでは、どう現れるか

抽象論はすぐ手からこぼれるので、ある火曜日を思い浮かべてみます。

17時40分、上司から三行のメールが届きます。「明日、数字のところ説明してもらえますか」。挨拶なし、前置きなし。

ビッグファイブのプロフィールは、あなたの反応のかたちについてある程度予測します。神経症傾向が高い側なら、この一文はより重く着地して、より長く残るでしょう。理屈が出番をもらう前に、みぞおちのあたりが先に動きます。誠実性が高い側なら、不安かどうかにかかわらず、21時に資料を作り直している自分に気づくかもしれません。協調性が低い側なら、最初に浮かぶのは中身への心配ではなく、あの素っ気なさへの苛立ちかもしれません。

EQの枠組みは、同じ夜について別の問いを立てます。感情がやってきたことに気づけたか、そしてそれに名前をつけられたか — 不安なのか、実は恥ずかしさなのか、それとも疲れていて何もかもが脅威に見えているだけなのか。感情と、打ちかけた返信のあいだに、間はあったか。あの短さは自分の数字のことではなく、上司のその日の忙しさのことかもしれない、と考える余地はあったか。

どちらの説明も、それだけでは完結しません。ビッグファイブは、そのメールがなぜそういう当たり方をしたのかを説明します。EQの枠組みは、その後の二十分についての話です。多くの人は二つ目の問いのほうが手を動かしやすいと感じ、それが感情知能が広まった大きな理由でもあります。ただし一つ目の問いは、二つ目が人によってなぜ難しいのかを説明してくれます。そしてそれは、その人の人間としての優劣の話ではありません。

よくある誤解

「EQが高いというのは、要するに人当たりがいいということ」。 違います。協調性は温かさと協力へ向かう傾向であり、感情を読み取る鋭さは別の話です。とても温かい人が、場の空気の読み手としては不正確、ということは十分にありえます。両者は相関しますが、同じではありません。

「神経症傾向が高い=EQが低い」。 これも違いますし、この誤解は実害を生みます。強く感じることと、うまく扱えないことは同じではありません。感情を強く経験する人のなかには、注意を向ける練習量が多かったぶん、非常に細やかな語彙を育ててきた人がいます。

「片方は科学で、もう片方はお遊びの診断」。 惹かれる整理ですが、話がきれいすぎます。測定の実績はビッグファイブのほうが厚い。それは事実です。ただしビッグファイブの結果も自己申告の質問紙から出てきますし、その日の気分や「どう見られたいか」に左右されますし、消費者向けの簡易版では単純化されすぎる点もEQスコアと変わりません。

「重なっているなら、片方は要らないはず」。 心理学では重なりはごく普通のことです。身長と体重は強く相関しますが、どちらも測る価値があります。問いは「二つの構成概念が分散を共有しているか」ではなく「それぞれが限界的に何かを付け加えているか」であり、その点について学界はまだ合意に達していません。

「スコアは一致するはずだから、食い違ったらどちらかが間違っている」。 食い違いは、誤りであるより情報であることのほうが多いものです。尺度が違えば、尋ねている時間の幅も、想定している状況も、自分のどの側面かも違います。

よくある質問

EQはビッグファイブの一部なのでしょうか、それとも別物ですか

どちらのEQを指しているかによります。自己申告式の質問紙で測られる特性EIについては、ペトリデスらが性格因子空間のなかに位置づけており、「六番目の因子」ではなく5つの因子の一部から組み上がった複合的な特性として理解するのが妥当だとされています。一方、パフォーマンス課題で測る能力EIはビッグファイブとの相関がより弱く、認知能力に近い振る舞いをします。だからこそ、この議論は決着ではなく継続中なのです。

ビッグファイブのどの因子が、EQスコアともっとも強く関連しますか

自己申告型の研究の多くでは、神経症傾向がもっとも強い関連を示し、その方向は負です。ネガティブな感情の頻度や強度が低いと報告する人ほど、感情面での自己効力感を高く報告する傾向があります。次に外向性と誠実性が続くのが一般的です。ただし、その大きさは尺度によってかなり変わるので、どこかで見かけた単一の数値は慎重に受け取ってください。

ビッグファイブ診断とEQ診断、どちらを先に受けるべきですか

正しい順番はありませんし、どちらかがもう一方の前提になることもありません。その週の出来事に関係なく友人が口にするような、広く安定した傾向に関心があるなら、ビッグファイブから入るのが自然です。特定の場面で繰り返される感情のパターンを理解したいなら、EQの枠組みのほうが、形容詞ではなく「瞬間」に対応する言葉をくれます。

ビッグファイブのプロフィールから、EQスコアは予測できますか

部分的に、そして不完全に、というのが答えです。構成概念が重なっている以上、5因子のプロフィールがわかれば、自己申告のEQを偶然よりは当てられます。とくに神経症傾向のスコアからは。ただし、説明されないまま残る分散はかなりの割合にのぼりますし、集団レベルでの予測は、個々人 — あなたを含めて — についてはほとんど何も語りません。

ビッグファイブのプロフィールは、これから育てられる自己認識の限界を決めてしまいますか

性格特性は比較的安定していますが、それは天井ではなく傾向です。神経症傾向が高い人は、おそらくこれからも物事を強く感じ続けるでしょう。しかしそのことは、自分が何を感じているかに気づき、名前をつけていく技量とは別の話です。感情に関わる技能が確実に育てられるのかどうかは、研究上もまだ決着していません。ですから私たちは、特定の結果をお約束するよりも、「役に立つと感じている人が多い実践」として紹介するほうを選びます。

まとめ

ビッグファイブと感情知能は、重なり合う土地を、別々の目的で描いた二枚の地図です。ビッグファイブは人の大きく安定したかたちを記述し、測定の血統としてはこちらが厚い。EQの枠組みは、同じ人間という素材を、気づく・整える・相手を読む、という感情のプロセスを軸に組み直します。だから、しんどい火曜日のただなかでは、こちらのほうが使い勝手がよく感じられます。とくに自己申告型のEQは性格の空間のすぐ近くに住んでいて、それについて誠実に書くなら、二つが無関係なふりをするのではなく、そう書くべきだと考えています。

そうした感情のプロセスに使える語彙を、まず手元に置いてみたい方へ。Brambin EQは、あなたの回答を5つの次元に配置し、しばらく眺めるためのプロフィールを返します。判定ではなく鏡として、ある一日の、ひとつのレンズとして。

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Brambin EQはエンターテインメントアプリです。EQテストは、日常の場面を題材にゲーム感覚で楽しみながら自分を振り返るためのもので、スコアは独自の簡易的な計算による目安です。正確なEQを測定するものではなく、医学的・心理学的・科学的な根拠はありません。診断ではなく、専門家の助言の代わりにもなりません。